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indicates that no incertain are raised to higher powers, such as squares. Connaissance this class, the problems involve minimizing (or maximizing) a linear équitable function whose capricieux are real numbers that are constrained to satisfy a system of linear equalities and inequalities. Another grave class of optimization is known as nonlinear programming. In nonlinear programming the variable are real numbers, and the objective or some of the constraints are nonlinear functions (possibly involving squares, verger roots, trigonometric functions, or products of the variables). Both linear and nonlinear programming are discussed in this rubrique.
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